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¡Ayúdanos a conseguir procesos de contratación más justos!

Dona tu CV -- toma solamente 10 minutos »

Las empresas utilizan cada vez más sistemas automatizados para ayudar a seleccionar solicitudes de empleo. Estos sistemas se basan en algoritmos. Sabemos por muchos ejemplos que la implementación de sistemas automatizados puede conducir a un trato injusto de mujeres, migrantes y otras personas marginadas. Eso significa que hay menos posibilidades de que consigan un trabajo en comparación con otros. En otras palabras: estos algoritmos pueden conducir a la discriminación en el mercado laboral.

¡Queremos cambiar esto, desarrollando herramientas para detectar y evitar injusticias en los procesos de solicitud de empleo! Para hacerlo, necesitamos CV reales para probar cómo las injusticias se deslizan en los algoritmos de selección de trabajo. A partir de esos CV reales, creamos CV artificiales y los utilizamos para desarrollar métodos contra la discriminación.

¿Qué puedes hacer? ¡Ayúdanos a prevenir la discriminación en los procesos de solicitud de empleo! ¡Hay que acabar con que las personas sean señaladas por su identidad de género, supuesta “etnicidad” u orientación sexual! Dona su CV (anonimizado) y responde preguntas (opcional) sobre datos confidenciales.

Dona tu CV -- toma solamente 10 minutos »

¿Quién está detrás de esta campaña? Estamos colaborando con un equipo de instituciones de investigación, organizaciones de la sociedad civil y empresas bajo el nombre "FINDHR - Fairness and Intersectional Non-Discrimination in Human Recommendation": Universitat Pompeu Fabra (Barcelona), Universiteit van Amsterdam, Universitá di Pisa, Radboud Universiteit, Max Planck Institute for Security and Privacy, Erasmus Universiteit Rotterdam, Praksis, Randstad, Adevinta, ETUC, WIDE+, and AlgorithmWatch CH. El proyecto está financiado por la Unión Europea bajo el programa de financiación Horizon Europe y respaldado por la Secretaría de Estado de Educación, Investigación e Innovación de Suiza. El proyecto se implementa desde noviembre de 2022 hasta octubre de 2025.

Cuentas sobre poliamor en Instagram/TikTok (enero 2023)

Open Mandarina (Lidia), postean caricaturas muy interesantes, y organizan encuentros sobre poliamor:


Historias de Poliamor, es un podcast con testimonios en primera persona:


Gotitas de Poliamor (Jaime Gama), memes y vídeos educacionales:

Mixtape de Chillout (octubre 2022)

Una mezcla con Feist, Tina Turner, Sade, La Roux, Gurbax, y más.

  • Inside and Out - Feist
  • In Your Wildest Dreams (feat. Barry White) - Tina Turner
  • Nothing Can Come Between Us - Sade
  • Strategy - Get Down Edits
  • Bad Side - LTJ Xperience
  • Beggar Groove - LTJ Xperience
  • We All Adore - Lovesong (DEEZD) - Solomun and The Cure
  • Let me Down Gently (Prins Thomas Diskomix) - La Roux
  • Liberian Girl (Master Chic Mix) - Michael Jackson
  • A Gira - Trio Ternura
  • Garden - Totally Enormous Extinct Dinosaurs
  • Bliss - Gurbax
  • Oba, Lá Vem Ela - Trio Mocoto

IDD #15 @ Mixcloud »

Créditos de la foto: Charles James Sharp via Wikipedia

Mixtape de Deep House y Tech House - Abril 2022

Una mezcla con Glass Animals, Azuni, Empire of the Sun, y Eli & Fur.

  1. HAAB - Emotions (Original Mix)
  2. Ornette - Crazy (Noze remix)
  3. Big Wild - City of Sound (Crooked Colours Remix)
  4. Glass Animals - Gooey (Wild Culture Remix)
  5. Azuni - Nightshifter
  6. Lissat and Voltaxx - Closer to Me (Andrey Exx & Fomichev Remix)
  7. Empire of the sun - We Are The People (FlicFlac Remix)
  8. Kings of tomorrow - Finally (Extended Mix)
  9. Eli and Fur - You're So High
  10. The Blaze - Territory
  11. Lee Burton - You've Got Me (Nhar Firefly Remix)
  12. Bonobo - Linked
IDD #14 @ Mixcloud »

Archivo de Cultura Libre

El Podcast: Cultura Libre se emitió entre 2010 y 2013 por Manzana Mecánica, un blog colectivo que buscaba fomentar el flujo libre de la cultura y el conocimiento.

He creado un archivo del podcast en: https://culturalibre.chato.cl/

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