Premio al mejor paper en ISCRAM 2013

Felicitaciones a mis colegas M. Imran (QCRI), S. Elbassuoni (Beirut University), F. Diaz (Microsoft) y P. Meier (QCRI) por el premio al mejor paper en la conferencia ISCRAM — la mayor conferencia internacional sobre sistemas para respuesta y manejo de crisis.

Nuestro trabajo, descrito en los artículos que se listan a continuación (particularmente en el primero) es un metodo para extraer nuggets (analogía del inglés "gold nugget" o "pepita de oro") de información de tweets relacionados con emergencias. Por ejemplo, podemos ir más allá de detectar que un tweet es acerca de una donación e identificar cuál es el ítem que está siendo donado (ej.: ropa, dinero, etc.)

• Muhammad Imran, Shady Elbassuoni, Carlos Castillo, Fernando Diaz and Patrick Meier: Practical Extraction of Disaster-Relevant Information from Social Media. In SWDM. Rio de Janeiro, Brazil, 2013.
• Muhammad Imran, Shady Mamoon Elbassuoni, Carlos Castillo, Fernando Diaz, and Patrick Meier: Extracting Information Nuggets from Disaster-Related Messages in Social Media. In ISCRAM. Baden-Baden, Germany, 2013.

Anuncio oficial en el sitio de QCRI.